在現在社會國家不斷強大的時代，我們人民的生活質量越來越好，學習的環境越來越好。當然，在學習的道路上，我們需要不斷的前行，更多的社會人才需要更高的學歷學位來平衡。在職研究生，也就是現在社會較為廣泛的一個學歷學位，這類的學員在相應的崗位發揮出每個人更加靚麗的“風景線”。今天小編就來簡單介紹一下有關在職研究生招生在計算機行業的領域情況。

　　一、在職研究生招生的培養目標

　　1、具有較高的政治思想覺悟、良好的道德品質、較好的團隊合作能力，同時具有良好的身體素質與心理素質。

　　2、掌握本學科堅實的基礎理論、系統的專業知識和必要的技能，具有獨立從事本學科相關領域的教學、科研和研發能力，特別是具有從事專業技術工作的能力，培養計算機科學與技術領域高層次技術人才。

　　3、以培養研究生“創新意識、研發能力和創業精神”為核心、具有勇于創新、團隊合作、積極向上的精神，有較強的生產實踐和工程應用的專業技術與素養，具備計算機應用工程實施、工程管理、項目研發等能力。

　　4、掌握一門外國語，能比較熟練地閱讀本專業學科相關的文獻資料，有較強的語言表達能力和寫作能力，了解本學科發展的現狀和趨勢。

　　二、計算機在職研究生主要研究方向

　　1、計算機系統結構

　　包含了人工智能與模式識別和跨媒體智能與可視計算兩個子方向。(1)人工智能與模式識別：把握國際機器學習領域發展動向，致力于系統地發展學習理論，夯實機器學習的理論基礎，拓寬其應用范圍，主要關注數據的稀疏表示和降維、構造自適應的學習算法，同時，研究基于智能計算的動態系統建模與控制、解決生產控制、織物仿真、工業產品表面缺陷檢測等領域中的關鍵技術問題。(2)跨媒體智能與可視計算：跨媒體智能和可視計算就是要在多元異構的大數據里進行分析、識別、檢索和推理，進而進行可視計算，主要開展自然語言處理、圖像和視頻處理、三維測量與重建、虛擬服裝、數字紡織等領域的研究，采用計算機圖形學和數字圖像處理的理論和方法，解決醫療、交通、紡織服裝等行業的智能化應用問題。

　　2、計算機軟件與理論

　　主要研究云環境和大數據條件下的軟件和算法，以學習算法、優化計算和決策形成等作為研究對象，結合云計算技術，研究包括紡織服裝行業在內的各行業網絡大數據、流媒體大數據、電子商務大數據等多維大數據處理方法與支撐技術，突出研究大數據處理的技術和方法、大數據與深度學習、大數據驅動的安全應用、在線健康大數據的可信度測度、服裝等紡織品個性化推薦等方面的研究。

　　3、計算機應用技術

　　包含了柔性計算織物與智能檢測、智能信息處理與機器感知級信息安全三個子方向。(1)柔性計算織物與智能檢測：把多媒體、傳感器和無線通信等技術嵌入人們的衣物等柔性織物中，可支持手勢和眼動操作等多種交互方式，主要探索和創造可直接穿戴的智能設備，并在此基礎上實現感知、存儲、分析、推斷、預警和采取行動等;利用計算機視覺等技術實現紡織品檢測、柔性織物動態仿真等。(2)智能信息處理與機器感知：運用現代計算機技術，結合信息科學、統計學和各類傳感器技術研究生物信息數據、基因和物理圖譜處理、紡織品信息處理、面向人體的智能數據處理、智能服裝等相關理論和技術，著重解決生命科學、醫學信息、智能服裝、智能機器人等領域的復雜問題。(3)信息安全：主要針對信息理論、密碼學理論、協議分析、網絡大數據分析、輿情分析、網絡攻防、網絡取證等方面的研究和實現。