美國西北大學機器學習與數據科學項目申請要求

　　作為商業分析/數據科學碩士項目中毫無爭議的Tier1項目with每年100%的就業率，美國西北大學機器學習與數據科學項目是許多同學心中的dream program。下面留學老師就給大家分享一下該項目的申請要求，以幫助大家順利申請。

　　一、本科背景及標化成績要求

　　美國西北大學機器學習與數據科學項目不像MIT BA對本科院校有著極其高的要求，根據今年的錄取結果可以看出，除了傳統的知名大U(例如NYU，UCLA，UCSD，UCSB)，西北今年還錄取了很多中外合辦院校的學生(例如昆山杜克和寧波諾丁漢)，以及來自加拿大大U的錄取者。所以該項目的錄取者背景相對多元化，對學生的綜合考量較為全面。同時，本項目招收的中國學生約為30-40人，機會還是比較大的，感興趣的小伙伴們可以開始做相關準備了。

　　標化成績方面，雖然官方表示GRE/GMAT成績為optional，西北大學MLDS(原MSiA)項目錄取者均有著超高GRE，大多數申請者GRE成績均是330+，對數學部分要求尤其高(至少168+)。西北大學對于GPA要求也頗高，3.7+是最低要求，大部分申請者都是3.9左右。因此，該項目申請者標化成績一定要高。

　　二、實習及科研經歷要求

　　不同的項目對實習和科研的偏好差異很大。從官方給出的數據來看，本項目錄取的大部分學生還是沒有full-time工作經驗的，但是西北MLDS(原MSiA)項目很重視申請者的實習經歷，鐘愛有與數據分析直接相關實習的申請者。所以申請者最好擁有兩段及以上時間長，與數據分析相關的，大廠或者美國本土公司的實習，并最好拿到實習leader的推薦信。常見的國內實習單位主要集中在互聯網、咨詢或零售等行業，而美國本土公司相對來說分布在不同行業。

　　簡歷和文書中可以好好體現實習中運用到的數據分析軟件、語言、模型以及如何分析數據并從中得到insights解決問題。根據今年的錄取情況來看，如果申請者有超過1-2年的實習經歷，本科的院校和GPA就可以相對淡化。

　　三、專業背景要求

　　美國西北大學機器學習與數據科學項目對申請者的本科專業要求極高，尤其是數理化方面，偏愛本科是STEM專業的學生。大部分錄取者都是數理背景，主要集中在計算機、數學、統計等領域，且錄取者多多少少都上過多節編程或者數據分析語言的課。

　　當然，非數理背景的同學(商科經濟專業背景加上較多的數學和編程課)仍有競爭力。

　　值得一提的是，西北大學MLDS(原MSiA)項目在填application的時候，就會要求申請者填寫自己的數理化背景，例如列舉出上過的數學課名以及寫過多少行code并且提供相關的課程的projects可供上傳，如果數理課程不達標的朋友們也不會被直接刷掉，而是會被西北提供conditional offer，在開學前上相關的網課來彌補缺失。

　　四、文書要求

　　文書方面，西北今年仍是沿用一篇的通用文書，常規的personal statement (750字以內)。今年的具體題目如下(一共有三個問題，但是其實就是常規的PS)：

　　此外該項目也有video essay，目前官網標注optional，但是非常推薦錄制，除了基本的自我介紹，也需要申請者談談感興趣的新科技以及對此做過的探索，和想通過這個項目如何了解更多關于該科技的信息。所以申請者也要好好進行口語表達訓練和準備。在2分鐘的時間內清晰簡練地回答所有問題。

　　五、面試要求

　　美國大學會在二月中旬到三月上旬發出面試邀請，有了面試拿到offer的可能性非常大。西北的面試問題都相對基本，主要是看學生的未來發展志向是否與項目匹配。眾所周知，西北大學機器學習與數據科學(原MSiA)項目是非常注重就業的，如果學生表現出更想讀PhD的意向，可能就會被招生官覺得不match，所以根據項目適當調整回答是最重要的。PH也會專門派項目在讀導師進行面試輔導。

　　面試問題基本都一樣簡單，年年都沒什么變化，一般就是self intro, why program， career goal和問招生官一些問題。純behavioral無tech，同學們可以提前準備一下面試問題，然后mock一次。